配对t检验和双样本t检验区别(配对t检验和两独立样本t检验区别)
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一、配对样本T检验跟独立样本T检验有什么差别啊
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两者的主要区别在于数据的来源和要分析的问题。。
独立样本t检验中，两组的样本是独立的，不是A1和B1来组队；配对样本中，实际上不是以一个对象为样本，而是以“一对”或“一组”对象为样本，例如A1—B1是一对，是一个样本。A1只能和B1来配，而不能和B2等其他来配对。 此外配对样本还涉及不同的时间的同一样本比较，例如一个班级中，每个同学同一门课程在两个学期的成绩对比。两个时间点，针对的是同一个人，其实就是下学期的A和上学期的A配对。
独立样本T检验程序使用相同的两个独立样本，以测试是否意味着整体，相当于测试的两个正态分布总体平均是相等的，即假设进行检验。μ1=μ2这个测试T分布是否建立了理论依据。 配对样本用于测试两个相关样本从正常人群具有相同的意思
二、成组t检验和配对t检验的区别
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成组t检验随机性更强，而配对t检验的目的性更强，所以效率更高。
配对t检验，是单样本t检验的特例，主要观察以下几种情形：
<br/1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；
2、同一受试对象接受两种不同的处理；
3、同一受试对象处理前后的结果进行比较；
4、同一对象的两个部位给予不同的处理。
成组t检验，也称两独立样本资料的t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。将受试对象随机分配成两个处理组，每一组随机接受一种处理。
拓展资料：
注意事项：
<br/1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提：1.来自正态分布总体 2.随机样本 3.均数比较时，要求俩总体方差相等，即具有方差齐性) 。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。
如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene s检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关。一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。
3、假设检验的结论不能绝对化。当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检验是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。
4、正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。
5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出H0成立与否的概率。
6、涉及多组间比较时，慎用t检验。
科研实践中，经常需要进行两组以上比较，或含有多个自变量并控制各个自变量单独效应后的各组间的比较，（如性别、药物类型与剂量），此时，需要用方差分析进行数据分析，方差分析被认为是T检验的推广。在较为复杂的设计时，方差分析具有许多t-检验所不具备的优点。（进行多次的T检验进行比较设计中不同格子均值时）。
参考资料：
三、三种t检验的区别在哪里？
你的问题好奇怪。数据不匹配，分两组，自然是独立样本t检验。 补充回答：你的问题与这两组数据无关。原来是作业题目，只说应用点（数据均符合正态分布）：1、单样本t检验一般是对某一样本是否符合总体进行的比较（如：与常模比较）2、独立样本t检验：一般是两组数据（样本量可以不等，如男女、两个班，没有关系的数据）的比较3、配对样本t检验：是配对数据（如一个人的两种成绩、两次测量、双胞胎、事先做过配对的人）的比较，数据是呈对出现的。
四、配对样本T检验跟独立样本T检验有什么差别啊
在SPSS中独立样本T检验所检验的是独立样本，配对样本T检验检验的是相关样本。如何判断是独立样本还是相关样本呢? 举例说明: (独立样本)“已知人们一般状况下的脉搏。考察焦虑状况下人的脉搏与一般状况下的有无差别” （相关样本）“考察家庭中夫妻之间收入的差异性”相关样本有一一对应关系 我觉得一般情况下，比较两个（类）人之间的差异就是独立样本【除了丈夫妻子(以家庭为两者的联系对应）、同卵双生子研究（当成一个人)等特殊情况】一个人对两种不同事物的反应就是相关样本。 前测后测的情况属于相关样本，因为会对同一个人测两次，前测和后测的结果都有一个人对应；实验组控制组的情况属于独立样本，因为是把人分成两类，每类人之接受一种实验处理，如一部分人A处理一部分人B处理，A处理和B处理中间找不到一个人连接起来，因为没有人接受了两种处理。]
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